O que faz um cientista de dados? Conheça a profissão Estácio
Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área. A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões. Ela é crucial para as análises que são feitas com gráficos e https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ mapas, assim como para as modelagens com machine learning e deep learning. Muitas técnicas analíticas usam como base preceitos da estatística que devem ser dominados por quem tenta a carreira nesse campo profissional. Ao considerar uma carreira como cientista de dados, é tão importante compreender os desafios e realidades do dia a dia quanto as perspectivas de carreira e salários.
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Os setores que têm uma alta demanda pelo profissional de tecnologia são o mercado financeiro, varejo, telecomunicações, educação e infraestrutura. A primeira etapa, que cuida da coleta e preparação dos dados, é o que pode ser chamado de engenharia de dados. O processo de análise e modelagem é classificado geralmente de data science propriamente dito e pode até ganhar o nome de mineração de dados. Assim, gestres de times de diferentes Ciência de dados: Inteligência Artificial se une à big data para criar modelos preditivos tipos de cientistas de dados se ocupam com a qualidade das entregas, com a gestão da produção de modelos, com a produtividade e, claro, com os resultados que a equipe está entregando para o negócio. Essa compreensão esclarecida das condições da empresa permite encontrar as melhores soluções, de um modo eficiente. Ao tratar os dados, a pessoa cientista de dados saberá quais perguntas deve enfatizar e conseguirá perder menos tempo.
Cientista de Dados: entenda essa carreira e como ingressar na área
Toda a parte de análise, cálculos estatísticos e visualização de dados se dá por meio das bibliotecas disponíveis para cada uma dessas linguagens. Quando estamos lidando com grandes volumes de dados se torna necessário conhecer ferramentas como Hadoop e Spark. O único ponto de atenção aqui é que a linguagem Python é também muito utilizada em outras aplicações não necessariamente ligadas a dados, como desenvolvimento back-end e desktop. Muitas vezes usamos variáveis com alta correlação que não fazem sentido no projeto final por estarem carregando informações muito próximas ou duplicadas.
Quais as profissões em Ciência de Dados?
- Crie e escale modelos de IA com seus aplicativos nativos de nuvem em praticamente qualquer nuvem.
- Essas plataformas também oferecem suporte a cientistas de dados experientes, disponibilizando uma interface mais técnica.
- Inclusive, essa parte ajuda na criação de hipóteses que podem ser confirmadas ou negadas posteriormente.
- A análise prescritiva usa análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.
Eles encaminham suas observações para a cientista Karen Martin, da Universidade Pepperdine de Malibu, na Califórnia. Ela estuda a espécie há décadas e mais de 5 mil pessoas já colaboraram com o seu projeto. Ao contrário da maioria das outras espécies, este pequeno peixe prateado desova em terra, depois de se lançar do oceano para a areia. E eles só desovam durante a lua cheia ou lua nova, porque precisam da maré alta para chegar à praia.
- Tendo previsto as futuras necessidades de viagem de seus clientes, a empresa poderia iniciar a publicidade direcionada para essas cidades a partir de fevereiro.
- Nossa meta é aprofundar o conhecimento de quem já trabalha com tecnologia e possibilitar a entrada de quem ainda não está inserido neste mercado.
- O cientista de dados usa programação para explicar ao computador o que ele precisa e, em seguida estatística para extrair conhecimento dos dados processados.
- “Saber onde os peixes-reis-da-califórnia se reúnem ajuda a encontrar os ovos e acompanhar os impactos humanos sobre a espécie. Nós descobrimos que as praias estavam sendo varridas nos locais onde ficam os ninhos dos peixes.”
Certifique-se de que a plataforma inclua suporte para as ferramentas de código aberto mais recentes, provedores de controle de versão comuns, como GitHub, GitLab e Bitbucket e forte integração com outros recursos. A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados. São técnicas e boas práticas que ajudam a transformar estatísticas, gráficos e relatórios complexos em histórias interessantes de entender e de acompanhar. O objetivo é ser o mais democrático possível ao espalhar o conhecimento para que todos consigam compreender, de maneira clara e precisa. Nesse sentido, o ideal é aprofundar a consideração da tecnologia em serviço da sociedade, para o bem de todos, e não somente como um mero produto para um fim.